教育經(jīng)歷
2010年7月 北京大學 理學博士
2006年7月 北京理工大學 工學碩士
2004年7月 北京理工大學 工學學士
研究工作經(jīng)歷
2021年3月至今 北京大學材料科學與工程學院 深研院新材料學院 長聘副教授
2015年4月-2021年3月 北京大學工學院 特聘研究員
2011年11月-2015年03月 美國德州大學奧斯汀分校 有機化學 博士后 （導師Prof. Guangbin Dong）
2010年09月-2011年07月 美國Scripps研究所 化學生物學 研究助理 （導師Prof. Qinghai Zhang）
科研興趣和研究方向
莫凡洋課題組致力在新興技術與合成化學交叉領域開展研究。課題組將人工智能技術應用于合成化學中的效率瓶頸——色譜問題，開發(fā)了用于色譜數(shù)據(jù)收集的自動化平臺，建立了若干不同種類的色譜數(shù)據(jù)集，從而應用機器學習算法訓練得到具有泛化性和高精準度的多種色譜技術機器學習模型，可以在秒級時間內(nèi)幫助研究人員確定最優(yōu)色譜條件，節(jié)省大量試錯成本，提高研究效率。另一方面，課題組將將單分子技術應用于合成化學反應機制研究中，發(fā)展了單分子化學反應動力學電學檢測的新技術和新方向，該方法在微秒/納秒級的時間分辨率下利用單分子器件的電學信號原位實時跟蹤單分子行為/單個事件的動力學過程，揭示分子結(jié)構(gòu)與功能之間的內(nèi)在關聯(lián)性，獲得一系列原創(chuàng)性的進展。
代表性學術論文
1. H. Xu, J. Lin, D. Zhang*, F. Mo*, Retention Time Prediction for Chromatographic Enantioseparation by Quantile Geometry-enhanced Graph Neural Network. Nat. Commun. 2023, 14, 3095.
2. H. Xu,# J. Lin,# Q. Liu, Y. Chen, J. Zhang, Y. Yang, M. C. Young, Y. Xu, D. Zhang*, F. Mo*, High-throughput discovery of chemical structure-polarity relationships combining automation and machine learning techniques. Chem 2022, 8, 3202.
3. J. Lin, F. Mo*, Empowering Research in Chemistry and Materials Science through Intelligent Algorithms. Artificial Intelligence Chemisty 2024, 2, 100035.
4. C.Yang, L. Zhang, C. Lu, S. Zhou, X. Li, Y. Li, Y. Yang, Y. Li, Z. Liu, J. Yang, K. N. Houk*, F. Mo*, X. Guo*, Unveiling the full reaction path of the Suzuki-Miyaura cross-coupling in a single molecule junction. Nat. Nanotechnol. 2021, 16, 1214.
5. F. Mo*, D. Qiu, L. Zhang, J. Wang*, Recent Development of Aryl Diazonium Chemistry for the Derivatization of Aromatic Compounds. Chem. Rev. 2021, 121, 5741.
